今年，仕凈科技與隆基綠能子公司隆基樂(lè)葉之間的法律糾紛為行業(yè)敲響了警鐘。這場(chǎng)由于疏忽環(huán)保設(shè)備運(yùn)維，從而引發(fā)火災(zāi)的案例成為了環(huán)保企業(yè)不可承受之重。

這起案子能為環(huán)保行業(yè)設(shè)備運(yùn)維帶來(lái)哪些啟示?

01.擔(dān)責(zé)70%，被判賠償9544萬(wàn) 仕凈科技提起上訴

2021年11月25日9時(shí)許，隆基綠能位于西安經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)兵器科技產(chǎn)業(yè)基地的101廠房突發(fā)火災(zāi)?，F(xiàn)場(chǎng)火勢(shì)迅速蔓延，燒毀廠房部分屋面環(huán)保設(shè)備及內(nèi)部部分生產(chǎn)設(shè)備、管線。

西安經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)消防救援大隊(duì)經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)與技術(shù)鑒定，于2022年5月9日出具《火災(zāi)事故認(rèn)定書(shū)》(經(jīng)消火認(rèn)字〔2022〕第0002號(hào))，認(rèn)定起火部位系101廠房刻蝕凈化區(qū)一級(jí)洗滌塔南塔西南側(cè)下部。起火原因系一級(jí)洗滌塔南塔西南側(cè)下部電伴熱帶電氣故障引燃塔體及周邊可燃物蔓延成災(zāi)。

經(jīng)查，自2020年8月起，隆基綠能高陵基地廢氣處理系統(tǒng)由江蘇仕凈設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、安裝并提供維保服務(wù)，案發(fā)電伴熱帶為該系統(tǒng)的組成部分。據(jù)悉，火災(zāi)發(fā)生時(shí)(2021年11月25日)，系統(tǒng)尚在24個(gè)月質(zhì)保期內(nèi)(2020年8月15日至2022年8月14日)。

據(jù)此《認(rèn)定書(shū)》，2022年8月與12月，隆基樂(lè)葉以使用仕凈科技安裝的電伴熱帶存在質(zhì)量缺陷導(dǎo)致火災(zāi)為由，分設(shè)備案、廠房案將仕凈科技告上西安市高陵區(qū)人民法院。訴狀中列明的索賠金額為：設(shè)備損失8744萬(wàn)元，廠房損失5337.3萬(wàn)元，合計(jì)約1.4億元。

經(jīng)過(guò)三年拉扯，廠房案與設(shè)備案分別迎來(lái)判決。

2025年5月15日西安中院作出廠房損失案終審維持一審責(zé)任劃分(案號(hào)：(2025)陜01民終149號(hào))，江蘇仕凈因其提供的電伴熱帶被確認(rèn)為缺陷產(chǎn)品且直接引發(fā)電氣故障，系火災(zāi)發(fā)生的根本原因。判決仕凈承擔(dān)廠房損失70%責(zé)任即37361100元;

2025年6月16日高陵區(qū)法院作出設(shè)備損失案重審一審判決(案號(hào)：(2024)陜0117民初5079號(hào))，判決仕凈承擔(dān)設(shè)備損失70%責(zé)任，被判賠償58079000元，并承擔(dān)訴訟費(fèi)338800元。

然而，據(jù)《江蘇經(jīng)濟(jì)報(bào)》報(bào)道，消防部門(mén)在火災(zāi)事故發(fā)生后對(duì)陜西隆基公司相關(guān)工作人員及陜西隆基公司委托改造單位四川愛(ài)德公司工作人員的多份詢問(wèn)筆錄表明：隆基公司未征詢仕凈公司意見(jiàn)，擅自改造，挖孔增設(shè)排污管，有接線盒流水、經(jīng)常性跳閘等現(xiàn)象發(fā)生;多次實(shí)施對(duì)電伴熱帶進(jìn)行了更換，使用非專用接線盒及電線、用電工膠帶包裹接線部位、故障未消除之前盲目送電等一系列違規(guī)操作。這些行為違反了國(guó)標(biāo)GB/T1985-2015規(guī)定及電工安全用電常識(shí)。

仕凈科技認(rèn)為案件事實(shí)不清，存在諸多疑點(diǎn)，向高院提起上訴。在今年8月28日，仕凈科技披露的《關(guān)于累計(jì)訴訟、仲裁案件情況的公告》中，陜西隆基樂(lè)葉對(duì)仕凈科技提起的侵權(quán)責(zé)任糾紛案已進(jìn)入執(zhí)行階段，涉訴金額為37,596,780.00，其已向高院提起上訴。同時(shí)，與隆基樂(lè)葉之間的產(chǎn)品責(zé)任糾紛案，涉訟金額87,440,000.00元，仕凈同樣向高院提起上訴。兩案涉訴金額合計(jì)為125,036,780元。

02.訴訟背后，智能化運(yùn)維重要性凸顯

雖然法律判決已告一段落，但仕凈科技還在上訴的道路上，雙方針對(duì)責(zé)任劃分邊界、產(chǎn)品質(zhì)量以及設(shè)備運(yùn)維管理的拉扯還在繼續(xù)。

此次案件中擅自改造、違規(guī)操作，對(duì)事故與意外的發(fā)生缺乏預(yù)警性等問(wèn)題是導(dǎo)致此次火災(zāi)的重要原因，暴露出了涉事項(xiàng)目中環(huán)保設(shè)備運(yùn)維管理的不足。該事件不僅對(duì)行業(yè)而言是一次深刻教訓(xùn)，也再一次突顯了環(huán)保設(shè)備智能化運(yùn)維的重要性。

環(huán)保行業(yè)需要意識(shí)到，在AI技術(shù)廣泛應(yīng)用的當(dāng)下，環(huán)保設(shè)備運(yùn)維不能再一味依靠“老師傅”的經(jīng)驗(yàn)，或者在事故發(fā)生后亡羊補(bǔ)牢。而要通過(guò)智能化運(yùn)維，靠體系作戰(zhàn)，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等技術(shù)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)深度分析，實(shí)現(xiàn)“預(yù)言家”功能，做到預(yù)測(cè)性檢修。

傳統(tǒng)運(yùn)維依賴人工巡檢、定期檢修和事后維修，基本只能依靠“無(wú)論設(shè)備好壞都修”與“壞了才修”兩種模式，缺乏“前瞻性”。

智能化設(shè)備運(yùn)維，尤其是預(yù)測(cè)性檢修場(chǎng)景可通過(guò)分析設(shè)備運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如振動(dòng)、溫度、噪音、電流等，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，利用AI模型預(yù)測(cè)設(shè)備在未來(lái)何時(shí)可能發(fā)生故障，從而在故障發(fā)生前、在最合適的時(shí)間安排檢修，有效預(yù)防災(zāi)難性事故，避免在高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)或場(chǎng)景中，關(guān)鍵設(shè)備的突然故障導(dǎo)致的嚴(yán)重安全事故和環(huán)境災(zāi)難。預(yù)測(cè)性檢修是防止這類事件發(fā)生的強(qiáng)大技術(shù)屏障。

E20環(huán)境平臺(tái)高級(jí)合伙人、博士、教授級(jí)高工曹斌指出，預(yù)防性維護(hù)的核心機(jī)理源于磨損學(xué)，這一理念早在20世紀(jì)50年代就由蘇聯(lián)提出，如今在行業(yè)內(nèi)仍被廣泛應(yīng)用。其原理是依據(jù)設(shè)備中軸承的旋轉(zhuǎn)磨損程度，來(lái)判定檢修時(shí)間。然而，在推進(jìn)設(shè)備精細(xì)化管理的當(dāng)下，這種模式容易引發(fā)設(shè)備“欠修”或“過(guò)修”的問(wèn)題——不管設(shè)備實(shí)際狀況如何，只要到了預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)，就必須進(jìn)行檢修。

預(yù)測(cè)性維護(hù)則不同，它借助特定方法，能夠預(yù)判設(shè)備未來(lái)可能出現(xiàn)的故障類型，進(jìn)而提前將故障隱患消除，防患于未然。它以一種更加高效的設(shè)備維護(hù)模式，通過(guò)多元數(shù)據(jù)的綜合分析，涵蓋數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析、狀態(tài)預(yù)測(cè)、故障診斷和維修決策，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的全方位判斷。

因此，人工智能，正在為設(shè)備管理帶來(lái)一場(chǎng)深刻變革，推動(dòng)設(shè)備管理方式從“點(diǎn)檢定修”向“智能運(yùn)維”加速轉(zhuǎn)型。

筆者相信，對(duì)于企業(yè)而言，設(shè)備智能化運(yùn)維和預(yù)測(cè)性檢修，不再是“錦上添花”的技術(shù)選項(xiàng)，而是面向未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的“必修課”和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

03.大勢(shì)不可逆!國(guó)家大力推進(jìn)智能化基礎(chǔ)設(shè)施改造

如今，AI對(duì)環(huán)境產(chǎn)業(yè)的影響越發(fā)顯著。環(huán)境產(chǎn)業(yè)目前仍處于“低產(chǎn)業(yè)化程度”的歸集狀態(tài)，環(huán)境產(chǎn)業(yè)服務(wù)于千行百業(yè)，每個(gè)行業(yè)的水、氣、聲、渣需求衍生出5000多個(gè)細(xì)分賽道，分散作業(yè)，依賴人力協(xié)同，導(dǎo)致中間成本高、盈利困難。人工智能作為生產(chǎn)關(guān)系而非生產(chǎn)力層面的革命，將為這類勞動(dòng)密集型行業(yè)帶來(lái)巨大提升。

編輯：趙凡